Wahi a ka Industrial AI and AI Market Report 2021-2026 i hoʻokuʻu ʻia nei, ua piʻi ka nui o ka hoʻohana ʻana i ka AI ma nā wahi ʻoihana mai 19 pakeneka a i 31 pakeneka i loko o ʻelua mau makahiki. Ma waho aʻe o 31 pakeneka o ka poʻe pane i hoʻolaha piha a hapa paha i ka AI i kā lākou hana, aia kekahi 39 pakeneka e hoʻāʻo nei a hoʻāʻo paha i ka ʻenehana.
Ke kū mai nei ka AI ma ke ʻano he ʻenehana koʻikoʻi no nā mea hana a me nā ʻoihana ikehu ma ka honua holoʻokoʻa, a ua wānana ka loiloi IoT e hōʻike ka mākeke hoʻonā AI ʻoihana i kahi ulu ulu makahiki (CAGR) ma hope o ka maʻi ahulau o 35% e hiki i $102.17 biliona ma ka makahiki 2026.
Ua hānau mai ke au kikohoʻe i ka Pūnaewele o nā Mea. Hiki ke ʻike ʻia ua wikiwiki ka ulu ʻana o ka ʻike akamai i ka wikiwiki o ka hoʻomohala ʻana o ka Pūnaewele o nā Mea.
E nānā kākou i kekahi o nā kumu e hoʻokele nei i ka piʻi ʻana o ka AI ʻoihana a me AIoT.
Kumu 1: ʻOi aku ka nui o nā pono hana polokalamu no ka AIoT ʻoihana
I ka makahiki 2019, i ka wā i hoʻomaka ai ka loiloi Iot e uhi i ka AI ʻoihana, ua kakaikahi nā huahana polokalamu AI i hoʻolaʻa ʻia mai nā mea kūʻai aku ʻenehana hana (OT). Mai ia manawa, ua komo nā mea kūʻai aku OT he nui i ka mākeke AI ma o ka hoʻomohala ʻana a me ka hāʻawi ʻana i nā hoʻonā polokalamu AI ma ke ʻano o nā kahua AI no ka papahele hale hana.
Wahi a ka ʻikepili, kokoke i 400 mau mea kūʻai aku e hāʻawi ana i ka polokalamu AIoT. Ua piʻi nui ka nui o nā mea kūʻai aku polokalamu e komo ana i ka mākeke AI ʻoihana i nā makahiki ʻelua i hala. I ka wā o ke aʻo ʻana, ua ʻike ʻo IoT Analytics i 634 mau mea hoʻolako o ka ʻenehana AI i nā mea hana/mea kūʻai aku ʻoihana. No kēia mau ʻoihana, 389 (61.4%) e hāʻawi ana i ka polokalamu AI.
Ke kālele nei ka paepae polokalamu AI hou i nā wahi ʻoihana. Ma waho aʻe o Uptake, Braincube, a i ʻole C3 AI, ke hāʻawi nei ka nui o nā mea kūʻai aku ʻenehana hana (OT) i nā paepae polokalamu AI i hoʻolaʻa ʻia. ʻO nā hiʻohiʻona e komo pū ana me ka Genix Industrial analytics a me AI suite a ABB, ka FactoryTalk Innovation suite a Rockwell Automation, ka paepae kūkākūkā hana ponoʻī a Schneider Electric, a me nā mea hou aku nei, nā mea hoʻohui kikoʻī. Hoʻolālā kekahi o kēia mau paepae i nā ʻano hoʻohana like ʻole. No ka laʻana, hāʻawi ka paepae Genix a ABB i nā analytics holomua, me nā noi i kūkulu mua ʻia a me nā lawelawe no ka hoʻokele hana hana, ka pono o ka waiwai, ka hoʻomau a me ka pono o ke kaulahao lako.
Ke kau nei nā ʻoihana nui i kā lākou mau pono hana polokalamu AI ma ka papahele hale hana.
ʻO ka loaʻa ʻana o nā pono hana polokalamu ai e hoʻokele ʻia e nā pono hana polokalamu kikoʻī hou i hoʻomohala ʻia e AWS, nā ʻoihana nui e like me Microsoft a me Google. No ka laʻana, i Dekemaba 2020, ua hoʻokuʻu ʻo AWS iā Amazon SageMaker JumpStart, kahi hiʻohiʻona o Amazon SageMaker e hāʻawi ana i kahi hoʻonohonoho o nā hopena i kūkulu mua ʻia a hiki ke hoʻopilikino ʻia no nā hihia hoʻohana ʻoihana maʻamau, e like me PdM, ka ʻike kamepiula, a me ka hoʻokele autonomous, Deploy me kekahi mau kaomi wale nō.
Ke hoʻokele nei nā hoʻonā polokalamu kikoʻī i ka hoʻohana ʻana i nā hoʻomaikaʻi.
ʻO nā hui polokalamu kikoʻī no ka hoʻohana ʻana, e like me nā mea i kālele ʻia ma ka mālama wānana, ke lilo nei i mea maʻamau. Ua ʻike ʻo IoT Analytics ua piʻi ka nui o nā mea hoʻolako e hoʻohana ana i nā hoʻonā polokalamu hoʻokele ʻikepili huahana (PdM) e pili ana iā AI i 73 i ka hoʻomaka ʻana o 2021 ma muli o ka hoʻonui ʻia ʻana o nā ʻano kumu ʻikepili like ʻole a me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona hoʻomaʻamaʻa mua, a me ka hoʻohana nui ʻana i nā ʻenehana hoʻonui ʻikepili.
Kumu 2: Ke hoʻomaʻalahi ʻia nei ka hoʻomohala ʻana a me ka mālama ʻana i nā hoʻonā AI
Ke lilo nei ke aʻo mīkini automated (AutoML) i huahana maʻamau.
Ma muli o ka paʻakikī o nā hana e pili ana i ke aʻo ʻana i ka mīkini (ML), ua hoʻokumu ka ulu wikiwiki ʻana o nā noi aʻo mīkini i kahi pono no nā ʻano aʻo mīkini i hiki ke hoʻohana ʻia me ka ʻike ʻole. ʻO ke kahua noiʻi hopena, ʻo ka automation holomua no ke aʻo ʻana i ka mīkini, ua kapa ʻia ʻo AutoML. Ke hoʻohana nei nā ʻoihana like ʻole i kēia ʻenehana ma ke ʻano he ʻāpana o kā lākou hāʻawi AI e kōkua i nā mea kūʻai aku e hoʻomohala i nā hiʻohiʻona ML a hoʻokō i nā hihia hoʻohana ʻoihana me ka wikiwiki. I Nowemapa 2020, no ka laʻana, ua hoʻolaha ʻo SKF i kahi huahana e pili ana i ka automL e hoʻohui i ka ʻikepili hana mīkini me ka ʻikepili haʻalulu a me ka mahana e hōʻemi i nā kumukūʻai a hiki i nā hiʻohiʻona ʻoihana hou no nā mea kūʻai aku.
Hoʻomaʻalahi nā hana aʻo mīkini (ML Ops) i ka hoʻokele a me ka mālama ʻana i ka hoʻohālike.
ʻO ke aʻo hou ʻana o nā hana aʻo mīkini e hoʻomaʻalahi i ka mālama ʻana i nā hiʻohiʻona AI i nā wahi hana. Hoʻohaʻahaʻa pinepine ka hana o kahi kumu hoʻohālike AI i ka hala ʻana o ka manawa no ka mea ua hoʻopilikia ʻia e kekahi mau mea i loko o ka hale hana (no ka laʻana, nā loli i ka hoʻolaha ʻikepili a me nā kūlana maikaʻi). ʻO ka hopena, ua lilo ka mālama ʻana i nā kumu hoʻohālike a me nā hana aʻo mīkini i mea e pono ai e hoʻokō i nā koi kiʻekiʻe o nā wahi ʻoihana (no ka laʻana, ʻo nā kumu hoʻohālike me ka hana ma lalo o 99% ʻaʻole hiki ke ʻike i nā ʻano e hoʻoweliweli ana i ka palekana o ka limahana).
I nā makahiki i hala iho nei, ua hui pū nā ʻoihana hoʻomaka he nui i ka wahi ML Ops, me DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, a me Weights & Biases. Ua hoʻohui nā ʻoihana i hoʻokumu ʻia i nā hana aʻo mīkini i kā lākou mau polokalamu AI e kū nei, me Microsoft, nāna i hoʻolauna i ka ʻike ʻana i ka drift data ma Azure ML Studio. Hiki i kēia hiʻohiʻona hou i nā mea hoʻohana ke ʻike i nā loli i ka hoʻolaha ʻana o ka ʻikepili hoʻokomo e hoʻohaʻahaʻa i ka hana o ke kumu hoʻohālike.
Kumu 3: Hoʻopili ʻia ka naʻauao hana i nā noi e kū nei a me nā hihia hoʻohana
Ke hoʻohui nei nā mea hoʻolako polokalamu kuʻuna i nā mana AI.
Ma waho aʻe o nā pono hana polokalamu AI ākea nui e like me MS Azure ML, AWS SageMaker, a me Google Cloud Vertex AI, hiki ke hoʻomaikaʻi nui ʻia nā suites polokalamu kuʻuna e like me Computerized Maintenance Management Systems (CAMMS), Manufacturing execution systems (MES) a i ʻole ka hoʻolālā kumuwaiwai ʻoihana (ERP) ma o ka hoʻokomo ʻana i nā hiki AI. No ka laʻana, ke hoʻohui nei ka mea hoʻolako ERP ʻo Epicor Software i nā hiki AI i kāna mau huahana e kū nei ma o kāna Epicor Virtual Assistant (EVA). Hoʻohana ʻia nā ʻelele EVA akamai e hoʻokele pono i nā kaʻina hana ERP, e like me ka hoʻonohonoho hou ʻana i nā hana hana a i ʻole ka hana ʻana i nā nīnau maʻalahi (no ka laʻana, ka loaʻa ʻana o nā kikoʻī e pili ana i ke kumukūʻai huahana a i ʻole ka helu o nā ʻāpana i loaʻa).
Ke hoʻomaikaʻi ʻia nei nā hihia hoʻohana ʻoihana ma o ka hoʻohana ʻana iā AIoT.
Ke hoʻonui ʻia nei kekahi mau hihia hoʻohana ʻoihana ma ka hoʻohui ʻana i nā hiki AI i nā ʻōnaehana lako/polokalamu e kū nei. ʻO kahi laʻana maopopo ka ʻike mīkini i nā noi kaohi maikaʻi. Hoʻoponopono nā ʻōnaehana ʻike mīkini kuʻuna i nā kiʻi ma o nā kamepiula i hoʻohui ʻia a i ʻole i hoʻokaʻawale ʻia me nā polokalamu kūikawā e loiloi ana i nā palena a me nā paepae i hoʻoholo mua ʻia (e laʻa, ke ʻano kiʻekiʻe) e hoʻoholo ai inā hōʻike nā mea i nā hemahema. I nā hihia he nui (no ka laʻana, nā ʻāpana uila me nā ʻano uea like ʻole), kiʻekiʻe loa ka helu o nā maikaʻi wahaheʻe.
Eia nō naʻe, ke hoʻōla hou ʻia nei kēia mau ʻōnaehana ma o ka naʻauao hana. No ka laʻana, ua hoʻokuʻu ka mea hoʻolako mīkini ʻoihana ʻo Cognex i kahi mea hana Deep Learning hou (Vision Pro Deep Learning 2.0) i Iulai 2021. Hoʻohui pū nā mea hana hou me nā ʻōnaehana ʻike kuʻuna, e hiki ai i nā mea hoʻohana hope ke hoʻohui i ke aʻo hohonu me nā mea hana ʻike kuʻuna i ka noi like e hoʻokō i nā wahi lapaʻau a me nā mea uila e koi ana i ke ana pololei ʻana o nā ʻōpala, ka haumia a me nā hemahema ʻē aʻe.
Kumu 4: Ke hoʻomaikaʻi ʻia nei ka lako AIoT ʻoihana
Ke holomua koke nei nā ʻāpana AI.
Ke ulu wikiwiki nei nā ʻāpana AI lako paʻa i hoʻokomo ʻia, me nā koho like ʻole i loaʻa e kākoʻo i ka hoʻomohala ʻana a me ka hoʻolaha ʻana o nā hiʻohiʻona AI. ʻO nā hiʻohiʻona e komo pū ana me nā ʻāpana hana kiʻi hou loa a NVIDIA (Gpus), ʻo A30 a me A10, i hoʻolauna ʻia i Malaki 2021 a kūpono no nā hihia hoʻohana AI e like me nā ʻōnaehana ʻōlelo aʻoaʻo a me nā ʻōnaehana ʻike kamepiula. ʻO kekahi laʻana ʻo nā Tensors Processing Units (TPus) hanauna ʻehā a Google, he mau kaapuni hoʻohui kūikawā ikaika (ASics) hiki ke hoʻokō a hiki i ka 1,000 mau manawa ʻoi aku ka maikaʻi a me ka wikiwiki i ka hoʻomohala ʻana i ka hoʻohālike a me ka hoʻolaha ʻana no nā ukana hana AI kikoʻī (e laʻa, ka ʻike ʻana i nā mea, ka hoʻokaʻawale kiʻi, a me nā pae hoʻohālikelike). ʻO ka hoʻohana ʻana i nā lako AI i hoʻolaʻa ʻia e hōʻemi i ka manawa helu hoʻohālike mai nā lā a i nā minuke, a ua hōʻoia ʻia he mea hoʻololi pāʻani i nā hihia he nui.
Loaʻa koke nā lako AI ikaika ma o kahi kumu hoʻohālike uku-no-ka hoʻohana.
Ke hoʻonui mau nei nā ʻoihana Superscale i kā lākou mau kikowaena e hoʻolako i nā kumuwaiwai kamepiula ma ke ao i hiki i nā mea hoʻohana hope ke hoʻokō i nā noi AI ʻoihana. I Nowemapa 2021, no ka laʻana, ua hoʻolaha ʻo AWS i ka hoʻokuʻu kūhelu ʻana o kāna mau hiʻohiʻona GPU hou loa, ʻo Amazon EC2 G5, i hoʻohana ʻia e ka NVIDIA A10G Tensor Core GPU, no nā ʻano noi ML like ʻole, me ka ʻike kamepiula a me nā ʻenekini ʻōlelo aʻoaʻo. No ka laʻana, hoʻohana ka mea hoʻolako ʻōnaehana ʻike ʻo Nanotronics i nā hiʻohiʻona Amazon EC2 o kāna hopena kaohi maikaʻi e pili ana i ka AI e wikiwiki i nā hana hana a hoʻokō i nā helu ʻike pololei i ka hana ʻana o nā microchips a me nā nanotubes.
Hopena a me ka Manaʻolana
Ke puka mai nei ka AI mai ka hale hana mai, a e ʻike nui ʻia ia ma nā noi hou, e like me ka PdM e pili ana iā AI, a ma ke ʻano he hoʻomaikaʻi ʻana i nā polokalamu a me nā hihia hoʻohana e kū nei. Ke hoʻolaha nei nā ʻoihana nui i kekahi mau hihia hoʻohana AI a ke hōʻike nei i ka holomua, a ʻo ka hapa nui o nā papahana he hoʻihoʻi kiʻekiʻe ma ka hoʻopukapuka kālā. Ma ke ʻano holoʻokoʻa, ʻo ka piʻi ʻana o ke ao, nā kahua iot a me nā ʻāpana AI ikaika e hāʻawi i kahi kahua no kahi hanauna hou o ka polokalamu a me ka hoʻonui ʻana.
Ka manawa hoʻouna: Ian-12-2022