Wahi a ka mea i hoʻokuʻu hou ʻia ʻo Industrial AI a me AI Market Report 2021-2026, ua hoʻonui ʻia ka nui o ka hoʻokomo ʻana o AI i nā ʻoihana ʻenehana mai 19 pakeneka i 31 pakeneka i loko o ʻelua mau makahiki wale nō. Ma waho aʻe o ka 31 pakeneka o ka poʻe pane i ʻōwili piha a ʻāpana paha iā AI i kā lākou hana, ʻo kahi 39 pākēneka e hoʻāʻo nei a hoʻokele paha i ka ʻenehana.
Ke puka mai nei ʻo AI ma ke ʻano he ʻenehana koʻikoʻi no nā mea hana a me nā ʻoihana ikehu ma ka honua holoʻokoʻa, a wānana ka loiloi IoT e hōʻike ana ka mākeke hoʻonā AI ʻenehana i ka nui o ka ulu ʻana o ka makahiki post-pandemic compound (CAGR) o 35% a hiki i $ 102.17 biliona e 2026.
Ua hānau ka makahiki kikohoʻe i ka Internet of Things. Hiki ke ʻike ʻia ʻo ka puka ʻana o ka naʻauao artificial i hoʻolalelale i ka wikiwiki o ka hoʻomohala ʻana o ka Internet of Things.
E nānā kākou i kekahi o nā kumu e alakaʻi nei i ka piʻi ʻana o ka ʻenehana AI a me AIoT.
Helu 1: ʻOi aku ka nui o nā lako polokalamu no ka ʻoihana AIoT
I ka makahiki 2019, i ka wā i hoʻomaka ai ʻo Iot analytics e uhi i ka ʻenehana AI, ua liʻiliʻi nā huahana polokalamu AI i hoʻolaʻa ʻia mai nā mea kūʻai aku ʻenehana hana (OT). Mai ia manawa, nui nā mea kūʻai OT i komo i ka mākeke AI ma o ka hoʻomohala ʻana a me ka hāʻawi ʻana i nā ʻōnaehana polokalamu AI ma ke ʻano o nā kahua AI no ka papahele hale hana.
Wahi a ka ʻikepili, kokoke i nā mea kūʻai aku 400 e hāʻawi i ka polokalamu AIoT. Ua piʻi nui ka nui o nā mea kūʻai lako polokalamu i ka mākeke AI i nā makahiki ʻelua i hala. I ka wā o ke aʻo ʻana, ua ʻike ʻo IoT Analytics i 634 mau mea hoʻolako o ka ʻenehana AI i nā mea hana / mea kūʻai aku ʻoihana. ʻO kēia mau hui, 389 (61.4%) hāʻawi i ka polokalamu AI.
Hoʻokumu ka papahana polokalamu AI hou i nā kaiapuni ʻoihana. Ma waho aʻe o Uptake, Braincube, a i ʻole C3 AI, ke hoʻonui nei ka nui o nā mea kūʻai ʻenehana hana (OT) e hāʻawi ana i nā kahua lako polokalamu AI. ʻO nā hiʻohiʻona e pili ana i ka ABB's Genix Industrial analytics a me AI suite, Rockwell Automation's FactoryTalk Innovation suite, Schneider Electric's own manufacturing consulting platform, a me nā mea hou aku, nā mea hoʻohui kikoʻī. Kuhi ʻia kekahi o kēia mau paepae i kahi ākea o nā hihia hoʻohana. No ka laʻana, hāʻawi ʻo ABB's Genix platform i nā ʻikepili holomua, me nā noi i kūkulu mua ʻia a me nā lawelawe no ka hoʻokele hana hana, ka pono waiwai, ka hoʻomau a me ka hoʻolako ʻana i ke kaulahao.
Ke kau nei nā ʻoihana nui i kā lākou lako polokalamu ai ma ka papahele o ka hale kūʻai.
Hoʻohana ʻia ka loaʻa ʻana o nā mea lako polokalamu e ka hoʻohana hou ʻana i nā lako polokalamu kikoʻī i hoʻomohala ʻia e AWS, nā hui nui e like me Microsoft a me Google. No ka laʻana, i Dekemaba 2020, ua hoʻokuʻu ʻo AWS iā Amazon SageMaker JumpStart, kahi hiʻohiʻona o Amazon SageMaker e hāʻawi ana i kahi hoʻonohonoho o nā hoʻonā i kūkulu mua ʻia a maʻamau no nā hihia hoʻohana ʻoihana maʻamau, e like me PdM, ʻike kamepiula, a me ka hoʻokele autonomous. he mau kaomi wale.
Ke hoʻoikaika nei nā ʻōnaehana polokalamu hoʻohana i ka hoʻohana ʻana.
Ke hoʻohana nei nā polokalamu lako polokalamu kikoʻī, e like me nā mea e pili ana i ka mālama ʻana i ka wānana. Ua ʻike ʻo IoT Analytics ua piʻi ka nui o nā mea hoʻolako e hoʻohana ana i ka hoʻoponopono ʻikepili huahana hoʻokele AI (PdM) i ka 73 i ka hoʻomaka ʻana o 2021 ma muli o ka hoʻonui ʻana i nā ʻano kumu ʻikepili a me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona pre-training, a me ka laha. ka lawe ʻana i nā ʻenehana hoʻonui ʻikepili.
Helu 2: Ke hoʻomaʻamaʻa ʻia nei ka hoʻomohala ʻana a me ka mālama ʻana i nā hoʻonā AI
Ke lilo nei ke aʻo ʻana i ka mīkini ʻakomi (AutoML) i huahana maʻamau.
Ma muli o ka paʻakikī o nā hana e pili ana i ke aʻo ʻana i ka mīkini (ML), ʻo ka ulu wikiwiki ʻana o nā noi aʻo mīkini i hana i kahi pono no nā ʻano aʻo mīkini ma waho o ka papa e hiki ke hoʻohana ʻia me ka ʻole o ka ʻike. ʻO ka hopena o ka noiʻi, ka holomua holomua no ka aʻo ʻana i ka mīkini, ua kapa ʻia ʻo AutoML. Ke hoʻohana nei nā ʻoihana like ʻole i kēia ʻenehana ma ke ʻano he ʻāpana o kā lākou makana AI e kōkua i nā mea kūʻai aku e hoʻomohala i nā hiʻohiʻona ML a hoʻokō wikiwiki i nā hihia hoʻohana ʻoihana. I Nowemapa 2020, no ka laʻana, ua hoʻolaha ʻo SKF i kahi huahana automL e hoʻohui i ka ʻikepili kaʻina hana mīkini me ka vibration a me ka ʻikepili wela e hōʻemi i nā kumukūʻai a hiki i nā hiʻohiʻona ʻoihana hou no nā mea kūʻai aku.
ʻO nā hana aʻo mīkini (ML Ops) e maʻalahi i ka hoʻokele a me ka mālama ʻana.
ʻO ke aʻo hou o nā hana aʻo mīkini e hoʻomaʻamaʻa i ka mālama ʻana i nā hiʻohiʻona AI i nā wahi hana. Hoʻohaʻahaʻa pinepine ʻia ka hana ʻana o kahi kumu hoʻohālike AI i ka wā e pili ana i kekahi mau mea i loko o ka mea kanu (no ka laʻana, hoʻololi i ka hāʻawi ʻana i ka ʻikepili a me nā kūlana maikaʻi). ʻO ka hopena, ua pono ka mālama ʻana i nā kumu hoʻohālike a me nā hana aʻo mīkini e hoʻokō i nā koi kiʻekiʻe o nā kaiapuni ʻoihana (no ka laʻana, nā kumu hoʻohālike me ka hana ma lalo o 99% ʻAʻole hiki ke ʻike i ka hana e hoʻoweliweli i ka palekana o ka limahana).
I nā makahiki i hala iho nei, nui nā mea hoʻomaka i hui pū me ka ML Ops space, me DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, a me Weights & Biases. Ua hoʻohui nā hui i kūkulu ʻia i nā hana aʻo mīkini i kā lākou mau lako polokalamu AI, me Microsoft, ka mea i hoʻokomo i ka ʻike drift data ma Azure ML Studio. ʻO kēia hiʻohiʻona hou e hiki ai i nā mea hoʻohana ke ʻike i nā loli i ka hāʻawi ʻana i ka ʻikepili hoʻokomo e hoʻohaʻahaʻa i ka hana hoʻohālike.
Factor 3: Hoʻohana ʻia ka naʻauao artificial i nā noi a me nā hihia hoʻohana
Ke hoʻohui nei nā mea lako polokalamu kuʻuna i nā mana AI.
Ma waho aʻe o nā mea lako polokalamu AI ākea ākea e like me MS Azure ML, AWS SageMaker, a me Google Cloud Vertex AI, nā lako polokalamu kahiko e like me Computerized Maintenance Management Systems (CAMMS), Manufacturing execution systems (MES) a i ʻole hoʻolālā waiwai waiwai (ERP) hiki i kēia manawa ke hoʻomaikaʻi nui ʻia e ka hoʻokomo ʻana i nā mana AI. No ka laʻana, ke hoʻohui nei ka mea hoʻolako ERP Epicor Software i nā mana AI i kāna mau huahana i loaʻa ma o kāna Epicor Virtual Assistant (EVA). Hoʻohana ʻia nā ʻelele EVA akamai no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā kaʻina hana ERP, e like me ka hoʻonohonoho hou ʻana i nā hana hana a i ʻole ka hana ʻana i nā nīnau maʻalahi (e like me ka loaʻa ʻana o nā kikoʻī e pili ana i ke kumu kūʻai huahana a i ʻole ka helu o nā ʻāpana i loaʻa).
Ke hoʻonui ʻia nei nā hihia hoʻohana ʻoihana me ka hoʻohana ʻana iā AIoT.
Ke hoʻonui ʻia nei kekahi mau hihia hoʻohana ʻoihana e ka hoʻohui ʻana i nā mana AI i nā ʻōnaehana lako / lako polokalamu. ʻO kahi hiʻohiʻona maikaʻi ka ʻike mīkini i nā noi hoʻokele maikaʻi. Hoʻoponopono nā ʻōnaehana ʻike mīkini kuʻuna i nā kiʻi ma o nā kamepiula i hoʻohui ʻia a ʻokoʻa paha i lako me nā lako polokalamu kūikawā e loiloi i nā ʻāpana a me nā paepae i koho mua ʻia (e laʻa, ka ʻokoʻa kiʻekiʻe) e hoʻoholo ai inā hōʻike nā mea i nā hemahema. I nā hihia he nui (no ka laʻana, nā ʻāpana uila me nā ʻano uea like ʻole), kiʻekiʻe loa ka helu o nā mea hoʻopunipuni.
Eia naʻe, ke hoʻōla hou ʻia nei kēia mau ʻōnaehana ma o ka naʻauao hana. No ka laʻana, ua hoʻokuʻu ʻo Cognex mīkini ʻenehana ʻenehana i kahi mea hana Deep Learning hou (Vision Pro Deep Learning 2.0) i Iulai 2021. Hoʻohui ʻia nā mea hana hou me nā ʻōnaehana ʻike kuʻuna, e hiki ai i nā mea hoʻohana hope ke hoʻohui i ka aʻo hohonu me nā mea hana ʻike kuʻuna i ka noi like i e hoʻokō i nā kaiapuni olakino a me ka uila e koi ana i ke ana pololei ʻana i nā ʻōpala, ʻino a me nā hemahema ʻē aʻe.
Helu 4: Hoʻomaikaʻi ʻia nā lako AIoT ʻoihana
Ke hoʻomaikaʻi wikiwiki nei nā pahu AI.
Ke ulu wikiwiki nei nā mīkini AI i hoʻokomo ʻia, me nā ʻano koho like ʻole e kākoʻo i ka hoʻomohala ʻana a me ka waiho ʻana o nā kumu hoʻohālike AI. ʻO nā hiʻohiʻona e pili ana i nā ʻāpana hana kiʻi kiʻi hou loa o NVIDIA (Gpus), ka A30 a me A10, i hoʻolauna ʻia ma Malaki 2021 a kūpono i nā hihia hoʻohana AI e like me nā ʻōnaehana ʻōlelo a me nā ʻōnaehana ʻike kamepiula. ʻO kekahi laʻana, ʻo ia ka ʻehā o nā hanauna Tensors Processing Units (TPus) a Google. . ʻO ka hoʻohana ʻana i ka lako AI i hoʻolaʻa ʻia e hōʻemi i ka manawa helu hoʻohālike mai nā lā a i mau minuke, a ua hōʻoia ʻia he mea hoʻololi pāʻani i nā hihia he nui.
Loaʻa koke ʻia ka lako AI ikaika ma o ke kumu hoʻohālike uku.
Ke hoʻomaikaʻi mau nei nā ʻoihana Superscale i kā lākou mau kikowaena e hoʻolako i nā kumuwaiwai computing i ke ao i hiki i nā mea hoʻohana hope ke hoʻokō i nā noi AI ʻoihana. I Nowemapa 2021, no ka laʻana, ua hoʻolaha ʻo AWS i ka hoʻokuʻu kūhelu o kāna mau hiʻohiʻona GPU hou loa, ʻo Amazon EC2 G5, i hoʻohana ʻia e ka NVIDIA A10G Tensor Core GPU, no nā ʻano noi ML, me ka ʻike kamepiula a me nā ʻenekini manaʻo. No ka laʻana, hoʻohana ka mea hoʻolako ʻōnaehana ʻike Nanotronics i nā hiʻohiʻona Amazon EC2 o kāna hopena hoʻokele maikaʻi i hoʻokumu ʻia AI no ka wikiwiki ʻana i nā hana hana a loaʻa i nā helu ʻike pololei i ka hana ʻana i nā microchips a me nā nanotubes.
Ka Manaʻo a me ka Manaʻo
Ke puka mai nei ʻo AI ma waho o ka hale hana, a e lilo ia i mea maʻamau i nā noi hou, e like me AI-based PdM, a ma ke ʻano he mea hoʻonui i nā polokalamu a me nā hihia hoʻohana. Ke hoʻolaha nei nā ʻoihana nui i kekahi mau hihia hoʻohana AI a hōʻike i ka kūleʻa, a ʻo ka hapa nui o nā papahana he hoʻihoʻi kiʻekiʻe ma ka hoʻopukapuka. ʻO nā mea āpau, ʻo ka piʻi ʻana o ke ao, nā iot platforms a me nā chips AI ikaika e hāʻawi i kahi kahua no ka hanauna hou o ka polokalamu a me ka manaʻo maikaʻi.
Ka manawa hoʻouna: Jan-12-2022